1纳秒等于10至9 -9减功率。这是人们自然而然地看到的时间的规模，但这是机器世界的准确脉搏。当机器以高速运行时，毫秒之间的差异会导致链错误。 5月21日，在2025年全球时空情报会议上，Qianxun Location的首席执行官Chen Jinpei表示，纳米秒的时间对机器很重要，那里的纳米秒和毫秒很常见。空间时期的情报不仅是空间感知，而且是时间协调。 “在AI支持中，机器人的智能水平得到了迅速提高。如果无法保持时间智能，它将严重收紧机器人的智能。”时空智能是一种技术系统，基于统一和高精度时空基准，多源感知数据的集成以及使用人工智能算法进行建模，减少，预测的使用人工智能算法和决策支持。它着重于时空维度的对象，事件和环境世界的状态和动态变化。 “人工智能首先是由计算机专家制作的。通过强大的计算机能力，Alphago击败了人们。大型模型，体现的机器人，研究和写作速度比人更快。我们认为这非常重要，并促进了人类社会的发展。”李·德伦（Li Deren）是中国科学院的学者，也是中国工程学院的学者，他说，太空的情报是应该集中人工智能的地方，因为这是一个研究，这是人们的物质世界，它是处理协调的人类发展和自然的关键。时空的情报是人工智能中最重要的情报，它促进了宇宙和社会的发展。 “我们必须超越计算机世界并激发P来自所有生活条件的eople在空间时间内照顾智力，大型数据，大型模型和人工智能物联网，破坏我们的研究范围，并研究运动的物质世界。根据辩证法的唯物主义，整个宇宙和社会的发展都是运动的世界，不仅限于运动世界中的某些行动，而且不仅限于运动世界中的某些行动，而且不仅限于运动世界中的某些行动，而且不仅限于某些行动。互联网。 “每个社会发展都不是在提高为人们提供时间和空间的能力而密不可分的。在数字化和智能的浪潮中，计算网络，时空网络和互联网是三个重要的基础架构。ChenJinpei表示，时空网络从物质世界中生成数据，互联网，互联网，互联网数据以及计算世界的数据，这允许数字世界数据，从而允许数字世界数据，该数据允许数字世界数据，这是”。现实世界基础设施以实现封闭式循环。 “空间时间情报将是一种基本的智力能力。现在，我们正在谈论智力，思考链条和推理链，但我认为理解时空的链条和能力在智能上是必不可少的。” Chen Jinpei说，如果它是高级辅助驾驶或机器人，这些设备将具有决策能力，并且它们与整个现实世界的接触将大大提高。如果人工智能是负责人的“大脑”，那么当时空间的智能就是负责理解和行动的“大脑”。时空智能是帮助人工智能真正与人保持一致的必不可少的能力。尽管智能在空间空间中的迅速发展，但它仍然面临着诸如复杂数据提取和管理等挑战，算法的基本模型是该算法的基本模型被破坏，难以整合技术，不完整的行业机制和业务模型，这限制了其整个潜在释放。 “时空情报技术和应用中的白皮书”表明，时空智能ATMAUX更深入，包括大型AI模型。关键问题，例如如何使用时空数据作为大型模型的主流语料库，如何开发ITHE计算框架以及与时空数据属性相匹配的AI方法仍然需要损坏。在工业层面上，现有的合作模型通常仍处于项目整合的传统阶段，这很容易导致竞争水平较低和体积。基础技术的促进和应用受到限制，工业生态尚未发展有效的协调。同时，开发时空智能应用程序的阈值很高，长时间的应用程序具有“碎片” PR某些城市的Oblem和数字基础设施面临双重结构。到目前为止，白皮书建议我们应该关注通过发展情报启发的数据隐私和算法偏见等道德问题，并建立和改善法律和法规框架。开发AI计算框架和预训练的大型模型，以适合时空数据的特征，以提高时空关系模型技能的理解和表达。使用新一代的智能基本功能，例如Geoai（地理空间人工智能），大型空间知识图和多模式大型模型来增强模型的可解释性。同时，开发一个开放的合作生态系统，鼓励行业，教育，研究和应用之间进行深入的合作，并通过Commerci生成一个完整的工业链和数据，算法，服务软件的解决方案Al应用程序项目。开发时空智能平台作为服务（PAA）和软件BILA服务（SaaS）模型，以减少应用阈值并防止双重构造。建立一个业务模型，以重新利用时间累积的数据循环为主要，并促进大规模循环和释放数据元素的数量。