在一系列活动中，包括“ AI + Fine Management”的主题为“中国数字建筑会议”。他认为，建筑行业将不得不在新阶段以新概念，新模型，新技术和新的生态学赢得新的增长。工业AI是建筑行业未来成功的魔法武器。 Yuan Zhenggang在接受经济参考新闻采访时说，建筑行业面临的关键变化以及技术发展带来的有效机会的整合将创造新的工业AI。数字化转型是该行业的Mahalaga实现了更高水平的安全性，维护和盈利能力，工业AI是主要的驱动力FOr这个更改。据了解，一种工业AI的感觉是通过将人工智能技术与知识，业务流程和特定工业领域的数据特征进行深入整合，提高生产效率，优化资源的提供以及创建新的技术系统和服务游行，从而解决实践行业问题。从2025年的汉诺威工业博览会开始，Yuan Zhenggang深深地感受到了对全球工业AI行业的重视。从宝马数字工厂的战略中，他还发现，具有悠久历史的制造公司也在使用AI的工业思想来寻求未来的增长。 Yuan Zhenggang认为，从建筑业的角度来看，使用工业AI来建造一个好的房屋是工业发展的新模式。为什么建筑行业将工业人工智会作为未来的神奇武器？首先，人工智能始于巨大的爆炸经过数十年的发展，其次，建筑行业的发展环境经历了巨大的变化。在过去的25年中，建筑行业经历了快速增长，但是对于这种快速增长是否会继续增长和强大的困惑。他说，在经历了库特·罗斯（Kut Ross）变更曲线所描绘的舞台之后，建筑行业最终意识到，传统的“高度行动，高度失误和高债务”的发展模型是不可思议的，并且有必要积极拥抱新的“良好家庭 +良好技术”的新模型，并从建立一个良好的“构建”的“良好技术”中进行重新思考。实际实施需要长期。如何在建筑行业中包括AI？结论从多年来对该行业进行深层培养的实践的结论，即，通用人工智会不会直接解决该项目的项目和管理，而SH应该将其深入整合到行业和行业中。 Industry.g精致的技术管理和加强可以真正在建筑行业实施AI行业。创建新模型需要长期的努力。 Broadcom已在研发中进行了长期和大规模的投资。近年来，与年收入的研发投资比例通常保持在年收入的28％至30％之间。就人工研究和情报发展而言，Broadcom早在2015年就认识到该行业中数据的价值，并组成了一个大型数据研究团队。 Yuan Zhenggang承认，可以肯定的是，由于其长期和稳定的投资，Broadcom逐渐发展了自己的技术收益。这种持久性使Guanglianda成为图形平台和数字Twinmayg平台优势的图形和数字双平台。 Yuan Zhenggang说，许多图形平台可以很快完成，但是有很多问题当它们实际应用时。主要原因是图形平台长期以来需要大量应用程序才能保持稳定。如今，Broadcom图形平台可以解决从小型机械零件到中型建筑物再到大城市的不同情况的问题。 “我们不仅模仿了外国图形来创建一个类似的平台，而且我们考虑了那个时候提出一个规模最小（链接）的平台（城市），这非常困难。” Yuan Zhenggang说。继续扩展技术和工业生态系统，并积累以建立一个领域。 “今年，Broadcom对AI工业进行了充分的思考。” Yuan Zhenggang说。在加速AI集成和各个行业的浪潮中，Broadcom具有明确的定位，这将集中在AI行业上。一方面，Broadcom可以深深地包含具有自己的专业软件，行业知识积累的通用模型，和数据积累。另一方面，Broadcom具有足够的应用情况。同时，Broadcom还与华为等技术领域的相关公司和合作伙伴一起共同建立生态系统并将AI与各个行业相结合。利用累积的好处，Broadcom仍在扩大业务范围。 Yuan Zhenggang介绍了，通过将建筑领域的过程迈向关闭关闭和新的业务形式，广行的业务范围正在从住房建设到水道，水库及其分支机构及其分支，光伏，金属，农业，农业，石化，煤矿和其他工业的基础设施的建设扩展。广行的城市更新也提供了新的发展方向。 Broadcom的技术和工业生态系统仍在扩大海外，其主要客户目前集中在欧洲和亚洲。 Yuan Zhenggang回忆说，2013年，债务危机发生了N欧洲。 Broadcom发现，一些欧洲公司在软件构建技术和软件技术方面处于领先地位，因此他当然抓住了机会并在2014年获得了一家芬兰公司。从今年开始，Broadcom已将其投资于其他国家的市场投资。在此过程中，Broadcom发现，国际客户对数字产品的需求很大，而软件设计等新的国内产品越来越快地构成了他们的需求。开发速度会减慢，但质量的要求更高。 Yuan Zhenggang说：“我们可以与合作伙伴合作提出一个连锁链，以便工业人工智能可以迅速证明其在建筑业中的价值。”