Tencent在大型模型中的技术重复不断加速。 5月21日，Tencent宣布，Hunyuan Model Matrix已完全升级，旗舰的Kuaishou Model Hunyuan Turbos和Hunyuan T1都将与他们同时进行的深入思考模型。根据涡轮码头，腾讯推出了视觉深度推理模型T1视频和端到端语音模型Hunyuan声音。一系列多模型，例如Hunyuan Image 2.0，Hunyuan 3Dv2.5和Hunyuan Game Visual Generation也是“新的”。语言模型属于世界前八名，其技术能力将继续提高。在Big Model的《疯狂烹饪技术》的全球竞争中，Tencent Hunyuan采取了小步骤并迅速迭代，其技术能力不断提高。 Tangent Group的Seniorexecece连续副总裁，Cloud and Smart Industry Group的首席执行官Tang Daosheng在2025年Tencent Cloud AI行业应用程序上推出世界各地的Ation Summit认可了Chatbotarena模型强大的主要评论模型，Hunyuan Turbos排名世界前八名，仅次于中国的DeepSeek。其中，Hunyuan Turbos还进入了代码和数学等科学能力的前十名。年初，Hunyuan Turbos正式释放。作为工业行业的第一个模型，它在影响和绩效方面具有显着优势。这一最新成功是由于在训练前的培训增加了代币的培训，以及将长期和短期融合技术引入训练后阶段，这使T Scienceurbos的推理提高了10％以上，代码能力提高了24％，并且数学得分竞争提高了39％。早在去年下半年，Tencent就深入思考了模型的研究和发展。 Hunyuan T1继续重复犯罪的深刻思维模式CE在今年年初推出了Yuanbao应用程序。最近，Hunyuan T1获得了新的升级，并取得了许多基本功能的改进：此外，比赛的数学影响增长了8％；问答的常识提高了8％。代理人复杂任务的能力提高了13％。多模型的模型快速迭代，3D场景首先是通过开发基于涡轮增压的基本模型制成的。 Hunyuan进一步扩展了理解照片和音频的多模式的能力。最新发布的Hunyuan视觉深度推理模型T1视频支持许多图表输入，并具有本机思维链，可以轻松地“在查看图表时进行思考”。总体效果比以前的级联解决方案高5.3％，总体速度为50％。端到端的语音呼叫模型Hunyuan语音以低级声音实现呼叫。与级联解决方案相比，响应速度提高了30％以上，到1.6秒，并且应用拟人化和情绪的能力也得到了显着提高。它是在Tencent Yuanbao App Grayscale上推出的。实时视频通话的AI体验将尽快启动。自今年年初以来，Hunyuan的重复大大加速了。在多模式生成领域，Ang Harvest Image 2.0是第一个实现的“毫秒”通用图像，Geneval基准测试的准确性超过95％。在其背后，由于超高的压缩放大图像编解码器和新的扩散体系结构，参数的模型增加了一个数量级，从而为交互式体验带来了创新。在对主观图片和美学的manu -a主体检查中，Hunyuan Image 2.0也被认为是“ AI风味”最少的模型之一。在第一个分散的3D架构3D中，Hunyuan 3Dv2.5在Abil中实现了世代相传的飞跃控制和超高定义生成的能力，精度几何模型增加了10倍，纹理映射到4K。在端到端分析中，Hunyuan Wensheng 3D征服了17个生成类别中的15个，而Tusheng3d首次在所有17个类别中得分。在游戏领域，Hunyuan推出了具有游戏艺术和术语技巧的Hunyuan Visual Visual Visual Visual Visual Visual Visual Visual Visual Model模型，涵盖了五个子模型，包括专业的游戏，角色动态绘图，游戏世界的实时交互式游戏以及多视图角色。 Hunyuan Generation Generation Generation的一代已正式推出，旨在将级别的资产产生，这将游戏艺术设计的效率提高了数十次。最近，Hunyuan还将推出首个尺寸，可漫游的3D场景生成模型，支持沉浸式接触，多样化的风格场景和360°全景漫游体验，有助于改变游戏和体现的情报等行业。 M的Hunyuan 3D下载型号超过160万。腾讯云副总裁兼腾讯霍尼大型模型的负责人王迪（Wang di）表示，霍尤恩（Hunyuan）加速了其发展的智力和智力深度和程度，为遵守AI的遵守并升级该行业提供了稳定的支持。 Hunyuan紧紧地接受了开放资源，并继续推进许多大小和许多情况的全系统模型的开源。目前，Hunyuan已实现了整个模态开源，包括图像，视频，3D，文本等，其中Hunyuan 3D的量超过160万。将来，Hunyuan计划启动多种尺寸的混合理解模型，从0.5B到32B的密度模型以及一个活跃在13B处的MOE模型，该模型适合企业和精加工的各种需求。基本的多模型，例如Hunyuan图像，视频，3D和其他多模式MODELS和支持插件模型也将继续是开放资源。除了开放资源模型外，Hunyuan还为该行业开设了Hunyuan培训营，提供了免费的模型资源和技术支持。目前，有200多个合作伙伴已注册参加。自今年年初以来，腾讯在大型模型领域的方法和扩展正在不断变化，并且其速度也加速了。最近，Tencent Hunyuan的巨大模型已经进行了全面修复，令人耳目一新的团队扩张，并增加了研发投资。随着投资的增加，Tencent的AI方法也加速了其实施。目前，Hunyuan被深深地整合到不同的业务定位方案中，并广泛用于基本产品中，例如微信，QQ，Tencent Yuanbao，Tencent Conference和Tencent Documents和Tencent文档，并提高了内部腾讯产品的智能水平，以及使用tencent云的使用来改善外部模型技能，这有助于提高外部模型技能，这有助于提高外部模型技能，这有助于提高外部模型技能，这有助于提高外部模型技能，这有助于提高外部模型技能，这有助于提高外部模型技能，这有助于提高内部腾讯产品的智能，这有助于提高内部咨询产品的智能，这有助于提高内部咨询产品的智能，这有助于提高内部腾讯产品的使用水平，这有助于提高内部腾讯产品的使用水平NESSES和开发人员改变和提高效率。