5月9日的房屋报道说，官方国家知识产权办公室网站现已宣布了“小米汽车自动机器人技术公司有限公司的“预测电池健康状况的方法”的专利。为：获得第一组训练数据，并根据第一组训练数据训练电池状态模型，以确定第一组参数。第一组培训数据是电池操作中的操作条件数据。之后，获得了第二组训练数据，并根据第二组训练数据来训练电池状态的比例模型，以确定第二组参数，即与电池健康状况有关的数据。第一组参数和第二组参数R在电池状态模型中配置；实时电池参数是针对推理操作的电池状态比例模型的输入，以确定电池健康状态参数。小米在这项专利描述中说，通过两组训练数据揭示电池状态模型中参数的当前参数，实现了电池健康状况参数的预测，避免了预言精度不足的问题，并提高了电池状态的准确性。